海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：專為政務(wù)檔案、醫(yī)療影像、視頻監(jiān)控等冷數(shù)據(jù)（訪問頻率＜1 次 / 月）設(shè)計(jì)，單機(jī)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)容量可達(dá) 100TB+，支持 PB 級(jí)集群擴(kuò)展。
低功耗與長(zhǎng)期歸檔：采用 “機(jī)械硬盤（HDD）+ 磁帶庫(kù)” 混合架構(gòu)（如貴安數(shù)據(jù)中心冷存儲(chǔ)集群），硬盤轉(zhuǎn)速低至 5400 轉(zhuǎn) / 分鐘，單 TB 功耗＜1W，配合離線歸檔策略，數(shù)據(jù)保存壽命超 10 年。
異地災(zāi)備與合規(guī)存儲(chǔ)：滿足 “數(shù)據(jù)不出省” 政策要求，支持同城雙活 / 異地災(zāi)備部署，內(nèi)置國(guó)密加密模塊（SM4 算法），通過等保 2.0 三級(jí)，適用于金融、醫(yī)療等敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
硬件配置：雙路 Intel 至強(qiáng) D 系列低功耗處理器（TDP＜35W），搭配 48 盤位 JBOD 存儲(chǔ)機(jī)箱（單盤 14TB+），網(wǎng)絡(luò)接口以千兆以太網(wǎng)為主（冷數(shù)據(jù)訪問帶寬需求低）。
軟件支撐：采用 Ceph 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持糾刪碼（Erasure Code）技術(shù)（12+4 編碼），將數(shù)據(jù)冗余成本降低 50%，同時(shí)部署數(shù)據(jù)生命周期管理（DLM）工具，自動(dòng)將熱數(shù)據(jù)降級(jí)為冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
大規(guī)模 AI 模型訓(xùn)練：承接?xùn)|部溢出的 AI 訓(xùn)練任務(wù)（如自動(dòng)駕駛模型、自然語言處理），單機(jī)節(jié)點(diǎn)搭載 8 顆 NVIDIA A100/H100 GPU 或國(guó)產(chǎn)昇騰 910B 芯片，算力密度達(dá) 2PFLOPS（FP16），通過 InfiniBand HDR 網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，支持萬卡級(jí)集群訓(xùn)練。
邊緣推理前置處理：在貴陽、遵義等城市部署邊緣推理服務(wù)器，就近處理工業(yè)質(zhì)檢、智慧交通等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（延遲＜50ms），過濾后將關(guān)鍵數(shù)據(jù)同步至核心數(shù)據(jù)中心，減少跨區(qū)域傳輸流量。
液冷散熱與算力調(diào)度：采用浸沒式液冷技術(shù)（PUE≤1.08），適配貴州自然冷源不足的高算力場(chǎng)景，集成貴安算力調(diào)度平臺(tái)，根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)分配 GPU/CPU 資源，資源利用率提升至 80%。
硬件架構(gòu)：異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)（CPU+GPU/TPU），主板支持 PCIe 4.0 x16 高速互聯(lián)，內(nèi)置 200Gbps IB 交換機(jī)，單機(jī)柜功率密度達(dá) 40kW（傳統(tǒng)服務(wù)器約 10kW），需搭配專用液冷機(jī)柜（冷卻液為礦物油或氟化液）。
軟件生態(tài)：預(yù)裝 TensorFlow/PyTorch 框架，支持國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架（如華為 MindSpore），部署容器化訓(xùn)練環(huán)境（Docker+Kubernetes），適配 AI 開發(fā)團(tuán)隊(duì)的快速迭代需求。
政務(wù)應(yīng)用云化部署：支撐貴州 “云上貴州” 平臺(tái)的政務(wù)系統(tǒng)（如電子政務(wù)、社保平臺(tái)），提供虛擬機(jī)（VM）與容器（Container）混合部署能力，支持 thousands of 政務(wù)部門同時(shí)在線辦公，峰值并發(fā)量達(dá) 10 萬 +。
信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化適配：硬件采用鯤鵬 920 / 海光 DCU 國(guó)產(chǎn)芯片（算力達(dá) 256 核），操作系統(tǒng)部署麒麟 V10 服務(wù)器版，數(shù)據(jù)庫(kù)適配人大金倉(cāng) / 達(dá)夢(mèng)，全棧滿足信創(chuàng)三級(jí)..要求，保障政務(wù)數(shù)據(jù)主權(quán)。
彈性算力與災(zāi)備切換：通過 OpenStack 云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)算力資源秒級(jí)擴(kuò)容（CPU 超分比 1:10），配置雙活數(shù)據(jù)中心（貴陽 - 貴安），故障時(shí)自動(dòng)切換虛擬機(jī)，業(yè)務(wù)中斷時(shí)間＜30 秒。
硬件配置：2U 機(jī)架式服務(wù)器，雙路國(guó)產(chǎn)處理器，內(nèi)存容量達(dá) 1TB（DDR4 ECC），配置 2 塊 25Gbps 光口網(wǎng)卡，支持 SR-IOV 硬件虛擬化加速，單機(jī)節(jié)點(diǎn)可承載 200 + 政務(wù)虛擬機(jī)。
安全增強(qiáng)：內(nèi)置 TCM 安全芯片，支持可信啟動(dòng)（TBOOT）與安全容器（如 Kata Containers），網(wǎng)絡(luò)層部署國(guó)產(chǎn)防火墻（如天融信），阻斷率達(dá) 99.9%。
| 服務(wù)器類型 | 典型硬件配置 | 核心功能場(chǎng)景 | 貴州地域適配點(diǎn) |
|---|
| 冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ) | 48 盤位 HDD + 低功耗 CPU | 政務(wù)檔案歸檔、視頻監(jiān)控存儲(chǔ) | 自然冷源降低制冷能耗，適合靜態(tài)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期保存 |
| AI 訓(xùn)練推理 | 8×GPU+InfiniBand + 液冷系統(tǒng) | 東部 AI 模型訓(xùn)練外包、本地智慧產(chǎn)業(yè) | 高算力密度匹配 “東數(shù)西算” 中的計(jì)算樞紐定位 |
| 政務(wù)云通用 | 鯤鵬芯片 + 麒麟 OS + 國(guó)密模塊 | 電子政務(wù)、信創(chuàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng) | 滿足數(shù)據(jù)本地化與信創(chuàng)合規(guī)要求 |
貴州三類服務(wù)器的功能定位緊密圍繞 “東數(shù)西算” 中 “存算分離” 的戰(zhàn)略分工：冷存儲(chǔ)服務(wù)器利用低功耗特性承接?xùn)|部海量歷史數(shù)據(jù)歸檔；AI 服務(wù)器通過異構(gòu)算力與液冷技術(shù)彌補(bǔ)西部實(shí)時(shí)計(jì)算短板；政務(wù)云服務(wù)器則以信創(chuàng)能力構(gòu)建本地化安全算力底座。用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)算力類型（離線 / 實(shí)時(shí)）、數(shù)據(jù)合規(guī)性（信創(chuàng) / 通用）、能耗成本的需求，選擇對(duì)應(yīng)的服務(wù)器類型及集群方案。
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發(fā)布時(shí)間：
2025-06-05
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